ПочатиПочніть безкоштовно

Запуск моделі з використанням діапазонів

Ви щойно створили список гіперпараметрів і діапазонів для налаштування прогностичної моделі для завдання. Ви використали max_depth, min_samples_split і max_features як назви змінних діапазонів.

Ця вправа є частиною курсу

Валідація моделей у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Випадково виберіть max_depth, min_samples_split і max_features, використовуючи ваші змінні діапазонів.
  • Виведіть усі параметри rfr, щоб побачити, які значення було вибрано випадково.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# Fill in rfr using your variables
rfr = RandomForestRegressor(
    n_estimators=100,
    max_depth=random.____(____),
    min_samples_split=random.____(____),
    max_features=random.____(____))

# Print out the parameters
print(rfr.____)
Редагувати та запускати код