Затримка

Ви дізналися про важливий термін — «затримка верифікації» (verification latency).

Коли затримка верифікації вимірюється місяцями, єдиний варіант — вдатися до моніторингу вхідних даних як непрямого способу вчасно виявити деградацію моделі.

Уявіть тепер, що ви створюєте застосунок на основі ML, який прогнозує ціни акцій на підставі даних, зібраних із різних новинних порталів і API в інтернеті. Щоразу, коли ви робите прогноз, еталонна відповідь стає доступною за лічені секунди.

Чи має у цьому випадку сенс упроваджувати моніторинг вхідних даних?