ПочатиПочніть безкоштовно

Класифікація ризику

Як ви дізналися, врядування моделей ніколи не буває однаковим для всіх випадків.

Оскільки кожен додатковий контроль може сповільнити проєкт і підвищити кінцеву вартість ML‑сервісу, застосовуйте їх лише там, де це справді потрібно.

Один із перших кроків у цьому процесі — віднести відповідну модель до належної категорії ризику.

Чи використовуєте ви три категорії ризику (низький, середній, високий), п'ять чи десять — зазвичай ми відносимо моделі до них, ґрунтуючись на двох запитаннях, а саме:

Ця вправа є частиною курсу

Розгортання та життєвий цикл MLOps

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу