Класифікація ризику
Як ви дізналися, врядування моделей ніколи не буває однаковим для всіх випадків.
Оскільки кожен додатковий контроль може сповільнити проєкт і підвищити кінцеву вартість ML‑сервісу, застосовуйте їх лише там, де це справді потрібно.
Один із перших кроків у цьому процесі — віднести відповідну модель до належної категорії ризику.
Чи використовуєте ви три категорії ризику (низький, середній, високий), п'ять чи десять — зазвичай ми відносимо моделі до них, ґрунтуючись на двох запитаннях, а саме:
Ця вправа є частиною курсу
Розгортання та життєвий цикл MLOps
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу