Функціональність cookie

Чого НЕ можна зробити за допомогою cookie?

Ця вправа є частиною курсу

Маркетингова аналітика в Tableau

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу

Ця вправа є частиною курсу

Маркетингова аналітика в Tableau

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

89 reviews

Почніть курс безкоштовно

У першому розділі ви ґрунтовно розберетеся з основами маркетингових даних і аналітики, починаючи з того, як дані створюються та зберігаються. Ви розглянете маркетингові канали, користувацькі шляхи та зрозумієте, як їх визначають. Наприкінці розділу ви зможете перебудовувати дані, щоб ідентифікувати ці шляхи, і призначати «кредит» взаємодіям за допомогою різних моделей атрибуції.

Exercise 1: Маркетингова аналітика в Tableau Exercise 2: Функціональність cookie

Поточна вправа

Exercise 3: Приклад вебданих Exercise 4: Ідентифікований трафік Exercise 5: Сегментація клієнтів Exercise 6: Прапорець купівлі користувача Exercise 7: Дотики, шляхи та атрибуція Exercise 8: Моделі атрибуції Exercise 9: Зміщення даних Exercise 10: Попередній дотик Exercise 11: Next touch Exercise 12: Класифікація дотиків Exercise 13: Перший проти останнього дотику

У другому розділі ви глибше зануритеся у два конкретні канали: email і платний соціальний маркетинг. Ви розглянете стратегії кожного каналу, типові сценарії використання та складові, з яких складається кожен тип маркетингу. Наприкінці розділу ви зможете аналізувати ефективність за кількома метриками, притаманними кожному каналу, і зрозумієте, як використовувати дані, щоб визначати напрями для покращення.

Exercise 1: Маркетингові воронки Exercise 2: Зміна click-through rate Exercise 3: Агрегація обчислюваного поля Exercise 4: Click-through rate Exercise 5: Показник відкриттів Exercise 6: Діагностика email Exercise 7: Платна соціальна реклама та A/B‑тестування Exercise 8: A/B‑тестування Exercise 9: Операції з аналітикою Exercise 10: Показник click-back Exercise 11: Рівні залучення та покупок Exercise 12: Креатив Exercise 13: Показники підписників

У третьому розділі ви розвинете аналітику з другого розділу, щоб краще зрозуміти ще два широко вживані канали: платний пошук і органічний маркетинг. Ви дізнаєтеся, як працює кожен канал, їхні подібності та відмінності, а також важливість вебсторінок і цифрової стратегії. Крім того, ви дослідите зв'язки між змінними та навчитеся обробляти дані (якісні й кількісні) для виконання аналізів. Наприкінці розділу ви зможете аналізувати ефективність за різними метриками, характерними для кожного каналу, і зрозумієте, як зміни в одному каналі можуть впливати на інший.

Exercise 1: Paid search Exercise 2: Огляд платного пошуку Exercise 3: Операції зі строками Exercise 4: Витрати за ключовими словами Exercise 5: Мобільні пристрої vs. комп'ютери Exercise 6: Click-through rate Exercise 7: Що таке органічний трафік Exercise 8: Рейтинг органічного пошуку Exercise 9: P-значення, значення R‑квадрата та ковзні середні Exercise 10: Engagement rate Exercise 11: Група URL Exercise 12: Кореляція метрик Exercise 13: Кореляція каналів

У четвертому розділі ви поєднаєте все, що вивчили раніше, щоб обчислити й проаналізувати LTV, CAC та їхнє співвідношення. Ви дізнаєтеся, як складати ці метрики з компонентів – наприклад, середнього розміру замовлення, «віку» та життєвого циклу клієнта – і досліджувати їхні зміни. Повернувшись до платного маркетингу, ви проаналізуєте зміни CAC із часом за допомогою об'єднаного набору даних, отримавши досвід роботи зі зведеними наборами даних у Tableau. Завершите курс розрахунком LTV/CAC.

Exercise 1: Вступ до LTV Exercise 2: Інсайти про LTV Exercise 3: DATEDIFF і DATEPARSE Exercise 4: Прапорець відтоку Exercise 5: Показник відтоку (Churn rate)Exercise 6: Розмір замовлення Exercise 7: Вступ до CAC Exercise 8: B2B vs. B2C CAC Exercise 9: Об'єднані дані Exercise 10: Paid social CAC Exercise 11: Paid search CAC Exercise 12: Загальний CAC Exercise 13: LTV/CAC Exercise 14: Підсумкове відео