ПочатиПочніть безкоштовно

Багатометричне фільтрування для крос-промоції книжок

Наостанок засновниця стартапу з продажу електронних книжок просить вас виконати додаткове фільтрування. Попередня спроба повернула 82 правила, а їй потрібно лише одне. Набір даних rules знову доступний у консолі. Також метрику Zhang уже обчислено для вас і додано до датафрейму rules у стовпці zhang.

Ця вправа є частиною курсу

Маркет-баcкет аналіз у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Встановіть поріг lift більшим за 1.5.
  • Використайте поріг conviction 1.0.
  • Вимагайте, щоб метрика Zhang була більшою за 0.65.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Set the lift threshold to 1.5
rules = rules[rules['____'] > ____]

# Set the conviction threshold to 1.0
rules = rules[____]

# Set the threshold for Zhang's rule to 0.65
rules = ____

# Print rule
print(rules[['antecedents','consequents']])
Редагувати та запускати код