or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви вивчите основи Market Basket Analysis: правила асоціацій, метрики та проріджування. Потім застосуєте ці концепції, щоб допомогти невеликому продуктовому магазину покращити промоакції та викладку товарів.
Правила асоціацій показують, що два чи більше товари пов'язані. Метрики дають змогу кількісно оцінити корисність цих зв'язків. У цьому розділі ви застосуєте шість метрик для оцінки правил асоціацій: support, confidence, lift, conviction, leverage і метрику Чжана. Далі ви використаєте правила асоціацій і метрики, щоб допомогти бібліотеці та продавцю електронних книжок.
Ключова проблема Market Basket Analysis — перетворити величезну кількість клієнтських рішень на небагато корисних правил. Зазвичай процес починається із застосування алгоритму Apriori та включає додаткові стратегії, зокрема проріджування й агрегацію. У цьому розділі ви навчитеся користуватися цими методами та зрештою застосуєте їх у вправах, де допомагатимете ритейлеру обрати план магазину та виконати крос-промо товарів.
Поточна вправа
У фінальному розділі ви дізнаєтеся, як візуалізації допомагають керувати процесом проріджування та підсумовувати результати, які зазвичай мають вигляд наборів товарів або правил. Ви опanuєте три найкорисніші візуалізації — теплові карти, точкові діаграми та графіки паралельних координат — і застосуєте їх, щоб допомогти сервісу потокового кіно.