Інтерпретація коефіцієнтів
Наведена нижче таблиця показує частину результатів множинної лінійної регресії продажів цього місяця за різними незалежними змінними.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
Подивіться на рядок для meanItemPrice. Якщо припустити рівень значущості 0,05, що з наведеного є правильним? Уважайте, що всі інші змінні фіксовані. Оберіть найкращу відповідь.
Ця вправа є частиною курсу
Machine Learning для маркетингової аналітики в R
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу