Оцінювання простої лінійної регресії

Повернімося до нашого набору даних про продажі salesData, який уже завантажено в робочу область. Ми бачили, що продажі за останні три місяці мають сильну додатну кореляцію з продажами цього місяця. Тож почнемо з включення цього показника як пояснювальної змінної в лінійну регресію.

Ця вправа є частиною курсу

Machine Learning для маркетингової аналітики в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте функцію lm(), щоб задати модель лінійної регресії з salesLast3Mon як пояснювальною змінною. Присвойте результат об'єкту salesSimpleModel.
Потім скористайтеся функцією summary(), щоб переглянути результати.
Подивіться на коефіцієнт регресії. Зв'язок між двома змінними додатний чи від'ємний?
Яку приблизно частку варіації продажів цього місяця можна пояснити продажами за попередні три місяці?

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

Редагувати та запускати код