Використання merge_asof() для аналізу акцій

У вас є потік біржових цін, який ви записуєте. Ви намагаєтеся фіксувати ціну кожні п'ять хвилин. Проте через затримку мережі фактичні записи виходять приблизно кожні 5 хвилин. Ви отримали журнали цін для трьох банків: JP Morgan (JPM), Wells Fargo (WFC) і Bank Of America (BAC). Ви хочете з'ясувати, як зміни цін двох інших банків порівнюються з JP Morgan. Для цього потрібно об'єднати ці три журнали в одну таблицю. Потім ви використаєте метод pandas .diff(), щоб обчислити зміну ціни в часі. Нарешті, побудуйте графік змін цін, щоб переглянути результати аналізу.

Три файли журналів уже завантажені як таблиці з назвами jpm, wells та bac.

Ця вправа є частиною курсу

Об'єднання даних у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте merge_asof(), щоб об'єднати jpm (ліва таблиця) і wells за стовпцем date_time, зіставляючи рядки з найближчим часом, та з параметром suffixes=('', '_wells'). Збережіть у jpm_wells.
Використайте merge_asof(), щоб об'єднати jpm_wells (ліва таблиця) і bac за стовпцем date_time, зіставляючи рядки з найближчим часом, та з параметром suffixes=('_jpm', '_bac'). Збережіть у jpm_wells_bac.
Побудуйте графік цін закриття close_jpm, close_wells і close_bac із price_diffs.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Use merge_asof() to merge jpm and wells
jpm_wells = ____


# Use merge_asof() to merge jpm_wells and bac
jpm_wells_bac = ____


# Compute price diff
price_diffs = jpm_wells_bac.diff()

# Plot the price diff of the close of jpm, wells and bac only
price_diffs.plot(y=[____, ____, ____])
plt.show()

Редагувати та запускати код