Крива Філліпса з використанням merge_ordered()

Існує економічна теорія, розроблена А. В. Філліпсом, яка стверджує, що між інфляцією та безробіттям існує обернений зв'язок. Вважається, що зі зростанням економіки з'являється інфляція, яка, своєю чергою, призводить до більшої кількості робочих місць і нижчого безробіття.

Ви візьмете дві таблиці даних з U.S. Bureau of Labor Statistics, що містять показники безробіття та інфляції за різні періоди, і побудуєте криву Філліпса. Таблиці мають різну періодичність: в одній запис робиться кожні шість місяців, в іншій — щомісяця. Вам потрібно використати ті записи, для яких є дані в обох таблицях.

Таблиці unemployment та inflation уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Об'єднання даних у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте merge_ordered(), щоб об'єднати таблиці inflation та unemployment за date за допомогою inner-об'єднання, і збережіть результат у змінній inflation_unemploy.
Виведіть датафрейм inflation_unemploy.
Використовуючи inflation_unemploy, побудуйте точкову діаграму з unemployment_rate на горизонтальній осі та cpi (інфляція) — на вертикальній.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____

# Print inflation_unemploy 
____

# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()

Редагувати та запускати код