Почистьте свій підрахунок

І в лівому, і в правому з'єднаннях у підсумковій таблиці можуть з'являтися значення NA. На щастя, функція replace_na може перетворити ці NA на змістовні значення.

У попередній вправі ми побачили, що в стовпці n з'явилися NA після right_join. Скористаймося replace_na, яка приймає list із назвами стовпців і значеннями для заміни NA, щоб почистити нашу таблицю.

Ця вправа є частиною курсу

Об'єднання даних із dplyr

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте replace_na, щоб замінити NA у стовпці n на значення 0.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

parts %>%
  count(part_cat_id) %>%
  right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
  # Use replace_na to replace missing values in the n column
  ___

Редагувати та запускати код