Візуалізація запитань і відповідей за теґами
У попередній вправі ви змінили таблицю posts_with_tags, додавши стовпець year, і агрегували за type, year та tag_name. Змінена таблиця вже завантажена як by_type_year_tag і містить по одному спостереженню для кожного типу (запитання/відповідь), року та теґа. Створімо графік, щоб розглянути інформацію в таблиці про запитання й відповіді для теґів dplyr та ggplot2. Пакет ggplot2 уже підключено для вас.
by_type_year_tag <- posts_with_tags %>%
mutate(year = year(creation_date)) %>%
count(type, year, tag_name)
Ця вправа є частиною курсу
Об'єднання даних із dplyr
Інструкції до вправи
- Відфільтруйте таблицю
by_type_year_tagдля теґів dplyr і ggplot2. - Створіть лінійний графік із цієї відфільтрованої таблиці, який показує частоту (
n) у часі, з кольорами за типом (запитання/відповідь) і фасетами за теґом.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Filter for the dplyr and ggplot2 tag names
by_type_year_tag_filtered <- by_type_year_tag %>%
filter(___)
# Create a line plot faceted by the tag name
ggplot(by_type_year_tag_filtered, aes(___, ___, color = ___)) +
geom_line() +
facet_wrap(~ tag_name)