ПочатиПочніть безкоштовно

Гістограма коефіцієнтів P/E

Щоб візуалізувати й зрозуміти розподіл коефіцієнтів P/E у секторі ІТ, скористайтеся гістограмою.

Масив it_pe з попередньої вправи доступний у вашому робочому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Python для фінансів

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Вибірково імпортуйте модуль pyplot з matplotlib як plt.
  • Побудуйте гістограму it_pe з 8 бінів.
  • Додайте підпис осі x — 'P/E ratio' та підпис осі y — 'Frequency'.
  • Відобразіть графік.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import matplotlib.pyplot with the alias plt
____

# Plot histogram 
plt.____(____)

# Add x-label
plt.____('P/E ratio')

# Add y-label
plt.____('Frequency')

# Show plot
____
Редагувати та запускати код