Генерація послідовності чисел
Іноді потрібно створити масив діапазону чисел (наприклад, від 1 до 10), не вводячи кожне число вручну. Функція NumPy arange() — це ефективний спосіб створювати числові масиви з діапазону чисел. Аргументи arange() включають початок, кінець і крок, як показано нижче:
np.arange(start, stop, step)
numpy імпортовано як np.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Python для фінансів
Інструкції до вправи
- Створіть масив
company_ids, що містить числа від 1 до 7 (включно). - Створіть масив
company_ids_odd, що містить лише непарні числа від 1 до 7 (включно).
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create and print company IDs
company_ids = np.arange(____, ____, 1)
print(company_ids)
# Use array slicing to select specific company IDs
company_ids_odd = ____(1, ____, ___)
print(company_ids_odd)