Видалення за допомогою np.delete()
Що робити, якщо ваше дослідження дерев зосереджене лише на живих деревах на міських кварталах, що перебувають у публічній власності? Може бути корисно видалити зайві дані, наприклад стовпчик із діаметром пня та деякі дерева, розташовані на приватних кварталах.
Ви дізналися, що функція NumPy np.delete() приймає три аргументи: початковий масив, індекс або індекси для видалення та вісь, уздовж якої видаляти. Якщо ви не знаєте індекс або індекси елементів масиву, які потрібно видалити, згадайте: коли np.where() передано лише один аргумент, вона повертає масив індексів, де виконується умова!
numpy імпортовано як np, і доступний двовимірний масив tree_census. Стовпчики по порядку відповідають ідентифікатору дерева, номеру кварталу, діаметру стовбура та діаметру пня.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до NumPy
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Delete the stump diameter column from tree_census
tree_census_no_stumps = ____
# Save the indices of the trees on block 313879
private_block_indices = ____