ПочатиПочніть безкоштовно

Додавання параметрів до запуску проєкту

Параметри можна використовувати для налаштування поведінки моделі, передаючи їх як змінні під час тренування. Це дає змогу кілька разів натренувати модель із різними параметрами без змін у самому коді тренування.

У цій вправі ви скористаєтеся модулем mlflow projects, щоб запустити Project для тренування моделі логістичної регресії у вашому експерименті з Insurance. Ви створите код із використанням модуля mlflow projects, який запустить ваш проєкт. Далі ви додасте параметри, які буде передано як гіперпараметри моделі під час тренування.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до MLflow

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Викличте функцію mlflow.projects.run() з модуля mlflow projects.
  • Створіть словник параметрів і задайте n_jobs_param значення 2, а fit_intercept_param — значення False.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

import mlflow

# Set the run function from the MLflow Projects module
____.____.____(
    uri='./',
    entry_point='main',
    experiment_name='Insurance',
  	env_manager='local',
  	# Set parameters for n_jobs and fit_intercept
  	____={
        '____': ____, 
        '____': ____
    }
)
Редагувати та запускати код