ПочатиПочніть безкоштовно

Модуль MLflow projects

MLflow Projects можна запускати й програмно в Python за допомогою модуля mlflow projects.

У цій вправі ви запустите MLflow Project за допомогою модуля projects, щоб натренувати модель для вашого проєкту "Insurance". Ви визначите вхідну точку з файлу MLproject, щоб виконати тренувальний код. Також ви встановите назву експерименту "Insurance", щоб модель коректно залогувалася до відповідного експерименту в MLflow Tracking.

Ви можете переглянути вміст файлу MLproject, виконавши print(MLproject) в оболонці IPython.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до MLflow

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Викличте функцію run() з модуля mlflow projects.
  • Встановіть URI для файлу MLproject як поточний робочий каталог.
  • Встановіть вхідну точку "main" згідно з файлом MLproject.
  • Встановіть назву експерименту "Insurance".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

import mlflow

# Set the run function from the MLflow Projects module
____.____.____(
  	# Set the URI as the current working directory
    ____='____',
    # Set the entry point to main
    ____='____',
    # Set the experiment name as Insurance
    ____='____',
    env_manager="local",
    synchronous=True,
)
Редагувати та запускати код