Зростання цін на житло

Вартість житла щороку стабільно зростає, і для вас це доволі велика інвестиція.

Обчисліть вартість вашого власного капіталу в житлі з часом за умови сталого темпу зростання 0,25% на місяць. Повторюваний масив із цим темпом зростання (довжиною, що дорівнює кількості періодів іпотечних платежів) уже збережено в об'єкті growth_array.

Змінні home_value і cumulative_percent_owned з попередньої вправи доступні.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до фінансових концепцій у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Обчисліть сукупне зростання з часом за допомогою np.cumprod() і growth_array.
Прогнозуйте вартість житла з часом, використовуючи масив сукупного зростання та початкове значення home_value.
Прогнозуйте частку власного капіталу в житлі з часом на основі home_value_forecast і cumulative_percent_owned.
Запустіть наданий код, щоб побачити графік вартості житла та власного капіталу в динаміці.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

import numpy as np

# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____

# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____

# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____

# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()

Редагувати та запускати код