1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Embeddings з OpenAI API
Connected

вправа

Вкладення для відгуків про ресторани

Одне з поширених завдань класифікації, з яким вкладення чудово справляються, — це аналіз тональності. У цій та наступних вправах ви пройдете весь робочий процес аналізу тональності за допомогою вкладень.

Вам надано невелику вибірку відгуків про ресторани, збережену в reviews, і мітки тональності, збережені в sentiments:

sentiments = [{'label': 'Positive'},
              {'label': 'Neutral'},
              {'label': 'Negative'}]

reviews = ["The food was delicious!",
           "The service was a bit slow but the food was good",
           "The food was cold, really disappointing!"]

Ви використаєте класифікацію без навчання на прикладах (zero-shot), щоб визначити тональність цих відгуків, вбудовуючи як самі відгуки, так і мітки класів.

Функція create_embeddings(), яку ви створили раніше, також доступна для використання.

Інструкції

100 XP
  • Створіть список описів класів з міток у словнику sentiments, використовуючи спискове включення.
  • Створіть вкладення для class_descriptions і reviews, використовуючи функцію create_embeddings().