ПочатиПочніть безкоштовно

Збагачення вкладень

Раніше, коли ви створювали вкладення для інформації про товар, ви були обмежені лише полем 'short_description', яке охоплює частину, але не всю наявну релевантну інформацію. У цій вправі ви додасте до вкладень 'title', 'short_description', 'category' і 'features', щоб охопити значно більше відомостей.

Нагадування про список словників products:

products = [
    {
        "title": "Smartphone X1",
        "short_description": "The latest flagship smartphone with AI-powered features and 5G connectivity.",
        "price": 799.99,
        "category": "Electronics",
        "features": [
            "6.5-inch AMOLED display",
            "Quad-camera system with 48MP main sensor",
            "Face recognition and fingerprint sensor",
            "Fast wireless charging"
        ]
    },
    ...
]

Коли ви поєднуєте ознаки в один рядок, він має мати таку структуру:

Title: <product title>
Description: <product description>
Category: <product category>
Features: <feature 1>; <feature 2>; <feature 3>; ...

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Embeddings з OpenAI API

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть функцію create_product_text(), щоб об'єднати дані title, short_description, category та features в один рядок із потрібною структурою.
  • Використайте create_product_text(), щоб поєднати ознаки для кожного товару у products, зберігши результати в списку.
  • Створіть вкладення для тексту у product_texts.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Define a function to combine the relevant features into a single string
def create_product_text(product):
  return f"""Title: {____}
Description: {____}
Category: {____}
Features: {____}"""

# Combine the features for each product
product_texts = [____ for product in ____]

# Create the embeddings from product_texts
product_embeddings = ____
Редагувати та запускати код