Збагачення вкладень
Раніше, коли ви створювали вкладення для інформації про товар, ви були обмежені лише полем 'short_description', яке охоплює частину, але не всю наявну релевантну інформацію. У цій вправі ви додасте до вкладень 'title', 'short_description', 'category' і 'features', щоб охопити значно більше відомостей.
Нагадування про список словників products:
products = [
{
"title": "Smartphone X1",
"short_description": "The latest flagship smartphone with AI-powered features and 5G connectivity.",
"price": 799.99,
"category": "Electronics",
"features": [
"6.5-inch AMOLED display",
"Quad-camera system with 48MP main sensor",
"Face recognition and fingerprint sensor",
"Fast wireless charging"
]
},
...
]
Коли ви поєднуєте ознаки в один рядок, він має мати таку структуру:
Title: <product title>
Description: <product description>
Category: <product category>
Features: <feature 1>; <feature 2>; <feature 3>; ...
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Embeddings з OpenAI API
Інструкції до вправи
- Створіть функцію
create_product_text(), щоб об'єднати даніtitle,short_description,categoryтаfeaturesв один рядок із потрібною структурою. - Використайте
create_product_text(), щоб поєднати ознаки для кожного товару уproducts, зберігши результати в списку. - Створіть вкладення для тексту у
product_texts.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Define a function to combine the relevant features into a single string
def create_product_text(product):
return f"""Title: {____}
Description: {____}
Category: {____}
Features: {____}"""
# Combine the features for each product
product_texts = [____ for product in ____]
# Create the embeddings from product_texts
product_embeddings = ____