Ви почнете занурення у захопливий світ даних: ознайомитеся з основами, типами даних і їхнім значенням для ухвалення рішень. Також дослідите, як «бульбашка» даних невпинно зростає, і зможете поглянути на дані під іншим кутом.

Основи даних

Структуровані vs неструктуровані

Кількісні vs. якісні

Контекст даних

Дивовижне явище зростання даних

Можливості зберігання даних

Приймаємо правильні рішення

Цінність даних

Рішення на основі даних vs. інтуїція

Ухвалення рішень на основі даних

Справжня перевага даних — це можливість ухвалювати розумні рішення. У цьому розділі ви дізнаєтеся про модель DIKW. Паралельно ви дослідите роль даних в ухваленні рішень на прикладах із реального світу та кейсах.

Мудрість даних

Керування ментальними моделями

Кроки DIKW

Дані в ухваленні рішень

Правильне рішення

Бути орієнтованими на дані

Дані як ресурс

Агрегування інформації

Керування даними

Дані та мудрість

Останній розділ глибше розкриває окремі теми про дані. Ви почнете з обговорення етики даних, зокрема приватності. Далі ознайомитеся з моделлю життєвого циклу даних і завершите розглядом того, як уникати поширених помилок роботи з даними.

Етика даних і приватність

Етичні рішення

Варіанти

Істина

Хиба

Етика й конфіденційність

Питання конфіденційності

Життєвий цикл даних

Застосування життєвого циклу даних

Процес Data Science

Упорядкування життєвого циклу даних

Поширені помилки з даними

Брак пояснень

Знайдіть помилки

Підсумок

Дані в деталях

Course Glossary

Дані — це захоплива й динамічна сфера, що відіграє помітну роль у нашому житті, зокрема й у штучному інтелекті. Чи ви лише починаєте, чи просто цікавитеся, як дані впливають на світ довкола, цей курс допоможе все зрозуміти. Ви розглянете основи даних: типи, структури та їхню цінність для ухвалення рішень. Також познайомитеся з моделлю DIKW, яка описує взаємозв'язок між даними, інформацією, знаннями та мудрістю. Курс проведе вас крізь ключові поняття, що формують сучасний світ, заснований на даних. На завершення ви обговорите етику даних і типові помилки роботи з даними. Ви краще зрозумієте, як працюють дані, чому вони важливі та як відповідально з ними працювати — у навчанні, роботі чи щоденному житті.

У відео є живі транскрипти, які можна відкрити, натиснувши «Show transcript» у нижньому лівому куті відео.
Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі ресурсів.
Щоб отримати кредити CPE, потрібно пройти курс і набрати 70% на підсумковій оцінці. До оцінювання можна перейти, натиснувши на блок про кредити CPE праворуч.

<h2>Отримайте вступ до даних</h2>
У цьому курсі ви зануритеся в захопливий і стрімко зростаючий світ даних і дізнаєтеся, як використовувати їх для ухвалення розумних рішень, адже знати принаймні основи стає дедалі важливіше.
<br><br>
Ви почнете з вивчення основ даних, зокрема типів даних і структур даних, а також того, наскільки цінними дані можуть бути для ухвалення рішень. Ви також дізнаєтеся про зростаючу бульбашку даних і про те, як вона змінює світ.
<br><br>
Ви дізнаєтеся про фреймворк DIKW, який описує взаємозв’язок між даними, інформацією, знаннями та мудрістю. 
<h2>Вийдіть за межі базових знань про дані</h2>
Остання частина цього курсу охоплюватиме деякі більш просунуті теми в даних. Ви почнете з обговорення етики даних, зокрема конфіденційності даних. Далі ви дізнаєтеся про фреймворк життєвого циклу даних, який описує етапи роботи з даними. Нарешті, ви дізнаєтеся про поширені помилки в роботі з даними та як їх уникати.
<br><br>
Наприкінці цього курсу ви матимете ґрунтовне розуміння концепцій і принципів даних та того, як їх використовують для ухвалення розумних рішень, а також деяких найкращих практик роботи з даними. Курс буде практичним і включатиме поєднання відео та інтерактивних вправ, щоб допомогти вам розвинути навички, які ви зможете застосовувати у своїй сфері.
<br><br>
Вступ до даних — це ідеальний курс для всіх, хто хоче отримати широке розуміння даних.


Отримайте введення в дані в цьому практичному курсі. Вивчіть основи типів даних, структури та етики.

Вступ до даних

Отримайте вступ до даних у цьому практичному курсі. Опануйте основи типів і структур даних, фреймворку DIKW, етики даних та іншого.

Підсумок

Create Your Free Account