1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Python
Connected

вправа

Дослідження даних із бейсболу

Оскільки середнє і медіана так сильно відрізняються, ви вирішуєте поскаржитися до MLB. Вони знаходять помилку та надсилають вам виправлені дані. Вони знову доступні як 2D-масив NumPy np_baseball із трьома стовпцями.

Скрипт Python в редакторі вже містить код, який виводить інформативні повідомлення з різними описовими статистиками, а numpy уже імпортовано як np. Чи зможете ви завершити завдання? np_baseball доступний.

Інструкції

100 XP
  • Код для виведення середнього зросту вже додано. Доповніть код для медіанного зросту.
  • Використайте np.std() для першого стовпця np_baseball, щоб обчислити stddev.
  • Чи мають великі гравці тенденцію бути важчими? Використайте np.corrcoef(), щоб зберегти кореляцію між першим і другим стовпцями np_baseball у змінній corr.