Середнє проти медіани
Тепер ви знаєте, як використовувати функції numpy, щоб краще відчути свої дані.
Дані з бейсболу доступні як 2D-масив numpy із 3 стовпцями (зріст, вага, вік) і 1015 рядками. Назва цього масиву numpy — np_baseball. Однак після переформатування даних ви помічаєте, що деякі значення зросту аномально великі. Виконайте інструкції та з'ясуйте, яка підсумкова статистика найкраще підходить, якщо ви маєте справу з так званими „викидами". np_baseball доступний.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Python
Інструкції до вправи
- Створіть масив
numpynp_height_in, який дорівнює першому стовпцюnp_baseball. - Виведіть середнє значення
np_height_in. - Виведіть медіану
np_height_in.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in