Зчитування файлів у pandas
У реальних проєктах дані зберігаються у файлах, а не в словниках. Чи то ви створюєте платформу електронної комерції, впроваджуєте аналітичні дашборди, чи налагоджуєте проблеми з транзакціями — швидко завантажити та оглянути дані — це критично важливий перший крок.
pandas робить це простим: ви можете завантажити файли й одразу перевірити типи стовпців, використання пам'яті та пропущені значення — це допоможе рано виявити проблеми з якістю даних.
Файл sales.csv зі стовпцями ідентифікаторів користувачів, дат і сум замовлень уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Python для розробників
Інструкції до вправи
- Зчитайте
"sales.csv", збережіть у зміннуsales_df. - Відобразіть інформацію про DataFrame.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())