Робота з pandas

pandas — один із найпопулярніших пакетів Python для аналізу та обробки даних. Він надає потужні структури даних, як-от датафрейми (DataFrame), що дають змогу ефективно працювати зі структурованими даними — фільтрувати, агрегувати та перетворювати набори даних лише кількома рядками коду. Як розробники, ви часто будете працювати з pandas, коли створюєте платформи e-commerce, опрацьовуєте дані транзакцій або реалізуєте аналітичні можливості для бізнесових дашбордів.

У цій вправі вже створено словник sales, який містить інформацію про нещодавні транзакції.

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень Python для розробників

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте модуль pandas, використавши псевдонім pd.
Перетворіть sales на датафрейм і збережіть як sales_df.
Перегляньте перші рядки sales_df.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas as pd
import pandas ____ ____

# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)

# Preview the first few rows
print(sales_df.____())

Редагувати та запускати код