ПочатиПочніть безкоштовно

Відкриття та читання плоских файлів із вебу

Ви щойно імпортували файл із вебу, зберегли його локально та завантажили в датафрейм. Якщо ви хочете завантажити файл із вебу без попереднього локального збереження, це легко зробити за допомогою pandas. Зокрема, можна використати функцію pd.read_csv() із URL як першим аргументом і параметром роздільника sep як другим аргументом.

URL файлу, ще раз:

'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень імпортування даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Присвойте URL файлу змінній url.
  • Зчитайте файл у датафрейм df за допомогою pd.read_csv(), пам'ятаючи, що роздільник у файлі — ';'.
  • Виведіть початок датафрейму df.
  • Виконайте решту коду, щоб побудувати гістограму першої ознаки в датафреймі df.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Read file into a DataFrame: df


# Print the head of the DataFrame
print(____)

# Plot first column of df
df.iloc[:, 0].hist()
plt.xlabel('fixed acidity (g(tartaric acid)/dm$^3$)')
plt.ylabel('count')
plt.show()
Редагувати та запускати код