ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація ваших даних із Twitter

Тепер, коли у вас є кількість твітів, у яких згадували кожного кандидата, ви можете побудувати стовпчикову діаграму цих даних. Ви використаєте бібліотеку статистичної візуалізації даних seaborn, з якою ви, можливо, ще не працювали, але ми вас проведемо крок за кроком. Спершу імпортуйте seaborn як sns. Потім побудуйте стовпчикову діаграму за допомогою sns.barplot, передавши два аргументи:

  1. список міток і
  2. список зі змінними, які ви хочете відобразити (clinton, trump тощо.)

Ймовірно, ви побачите, що Трампа було непропорційно багато! Розв'язання попередньої вправи ми вже виконали у вашому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень імпортування даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте matplotlib.pyplot та seaborn, використавши псевдоніми plt і sns відповідно.
  • Доповніть аргументи sns.barplot:
    • Перший аргумент має бути списком міток, які мають відображатися на осі x (створений на попередньому кроці).
    • Другий аргумент має бути списком змінних, які ви хочете відобразити, як у попередній вправі (тобто список, що містить clinton, trump тощо).

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()
Редагувати та запускати код