or
Ця вправа є частиною курсу
Дізнайтеся, що таке AI, як він еволюціонував і чим відрізняється від не‑AI рішень на основі даних. У цьому розділі ви почнете вибудовувати рамку для впровадження AI у вашому бізнесі: ключові елементи AI‑стратегії, етапи впровадження та базовий технічний дизайн. Нарешті, ви дізнаєтеся, чому управління Responsible AI важливе на всіх етапах процесу.
Тепер ви знаєте, що таке AI і як підходити до нього відповідально. Час краще зрозуміти його переваги, обмеження та бізнес‑кейси. У цьому розділі ви саме це й зробите! Ви зрозумієте, яку цінність AI може принести організації, а де його можливості обмежені. Ви розглянете кілька високорівневих кейсів у різних підрозділах бізнесу. А наприкінці дізнаєтеся про принципи вибору вдалого кейсу для AI‑рішення.
Маючи на увазі кейси використання, час створити proof of concept! Це невеликий проєкт, який визначає життєздатність та оцінює додаткову бізнес‑цінність у разі повного впровадження. У цьому розділі ви вивчите етапи POC, що робить їх успішними, а також важливі складові, пов'язані з технічною інфраструктурою та даними. Нарешті, ви дізнаєтеся, які ролі потрібні для вашої проєктної команди POC.
У заключному розділі курсу ви розглянете фінальні кроки впровадження AI‑рішення – оцінювання POC, масштабування та узгодження культури й навичок. Ви зрозумієте, за якими напрямами оцінювати POC і які індикатори свідчать, що варто переходити до масштабування рішення. Ви також пройдетеся основними компонентами, на яких слід зосередитися під час масштабування до повної імплементації, включно з вимогами до культури та підвищення кваліфікації співробітників у вашому бізнесі.
Поточна вправа