Коли фон не такий очевидний
Іноді складно одразу визначити фон. Якщо фон зображення відносно однорідний, можна використати глобальний поріг, як ми робили раніше, за допомогою threshold_otsu(). Однак, коли освітлення фону нерівномірне, адаптивне порогування threshold_local() (також відоме як локальне порогування) може дати кращі результати.
У цій вправі ви порівняєте обидва типи порогування (глобальне та локальне), щоб знайти оптимальний спосіб отримати потрібне нам бінарне зображення.
Зображення завантажено як
page_image.
Ця вправа є частиною курсу
Обробка зображень у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import the otsu threshold function
from skimage.____ import ____
# Obtain the optimal otsu global thresh value
global_thresh = ____(page_image)
# Obtain the binary image by applying global thresholding
binary_global = page_image ____ ____
# Show the binary image obtained
show_image(binary_global, 'Global thresholding')