ПочатиПочніть безкоштовно

Спробуймо інші методи

Як ми бачили у відео, не бути впевненими в тому, який метод порогування обрати, — не проблема. Насправді, scikit-image надає функцію, щоб перевірити кілька методів і самостійно побачити, який варіант найкращий. Вона повертає фігуру з порівнянням результатів різних глобальних методів порогування.

Forest fruits
Зображення завантажене як fruits_image.

Ви застосуєте цю функцію до цього зображення; matplotlib.pyplot уже імпортовано як plt. Пам'ятайте, що можна використати try_all_threshold() для перевірки кількох глобальних алгоритмів.

Ця вправа є частиною курсу

Обробка зображень у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте функцію «спробувати всі».
  • Імпортуйте функцію перетворення з RGB у сірий.
  • Перетворіть зображення з фруктами на відтінки сірого.
  • Застосуйте метод «спробувати всі» до отриманого зображення у відтінках сірого.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the try all function
from skimage.____ import ____

# Import the rgb to gray convertor function 
from skimage.____ import ____

# Turn the fruits_image to grayscale
grayscale = ____

# Use the try all method on the resulting grayscale image
fig, ax = ____(____, verbose=False)

# Show the resulting plots
plt.show()
Редагувати та запускати код