Ітерації «від грубого до точного»

Тепер ви візуалізуєте перший виконаний випадковий пошук, побудуєте вужчу сітку та перевірите результати. У вашому розпорядженні є:

• results_df — датафрейм із комбінаціями гіперпараметрів і відповідною точністю для всіх 500 прогонів. Включено лише ті гіперпараметри, що дали найвиразніші візуалізації в попередній вправі (max_depth і learn_rate).
• visualize_first() — функція без аргументів, яка візуалізує кожен із ваших гіперпараметрів проти точності для першого випадкового пошуку.

Якщо хочете переглянути визначення функції visualize_first() (або visualize_second()), запустіть цей код:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))