Ітеративне налаштування кількох гіперпараметрів
У цій вправі ви продовжите роботу з функцією, яку раніше створили, щоб приймати 2 гіперпараметри, будувати модель і повертати результати. Тепер ви використаєте її, щоб перебрати кілька значень, а потім розширите цю функцію та цикл ще одним гіперпараметром.
Функція gbm_grid_search(learn_rate, max_depth) доступна у цій вправі.
Якщо потрібно пригадати функцію, запустіть print_func(), створену для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Тюнінг гіперпараметрів у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the relevant lists
results_list = ____
learn_rate_list = ____
max_depth_list = ____
# Create the for loop
for learn_rate in ____:
for max_depth in ____:
____.append(gbm_grid_search(____,____))
# Print the results
print(____)