Оцінювання бінарних класифікаторів

У цьому курсі ми використовуватимемо поширену метрику для алгоритмів бінарної класифікації — AUC (area under the curve, площа під кривою). У нашому випадку крива — це ROC (receiver operating characteristic, робоча характеристика приймача). Подробиці того, що саме вони вимірюють, для цього курсу не суттєві. Важливо знати, що для наших цілей, чим ближчий AUC до одиниці (1), тим кращою є модель!

Якщо ви створили ідеальну модель бінарної класифікації, яким буде AUC?