Навчіть модель(і)

Ви нарешті готові навчити моделі та обрати найкращу!

На жаль, крос-валідація потребує дуже багато обчислювальних ресурсів. Навчання всіх моделей на DataCamp займе надто багато часу.

Локально ви б використали такий код:

# Fit cross validation models
models = cv.fit(training)

# Extract the best model
best_lr = models.bestModel

Пам'ятайте, тренувальні дані називаються training, а для навчання моделі логістичної регресії ви використовуєте lr. Крос-валідація обрала значення параметрів regParam=0 та elasticNetParam=0 як найкращі. Це значення за замовчуванням, тож вам не потрібно додатково змінювати lr перед навчанням моделі.