Аналіз значень Tf-idf
Після створення ознак Tf-idf ви часто захочете побачити, які слова мають найвищі оцінки для кожного корпусу. Це можна зробити, виділивши потрібний рядок і відсортувавши оцінки від більшого до меншого.
Датафрейм з попередньої вправи (tv_df) доступний у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Feature Engineering для машинного навчання в Python
Інструкції до вправи
- Призначте перший рядок
tv_dfзміннійsample_row. sample_rowтепер — це Series із вагами, призначеними словам. Відсортуйте ці значення, щоб вивести 5 слів з найвищими оцінками.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Isolate the row to be examined
sample_row = tv_df.____
# Print the top 5 words of the sorted output
print(sample_row.____(ascending=____).____())