Заміна пропущених значень сталими
Хоча повне видалення пропущених даних може бути коректним підходом у багатьох ситуаціях, це часто призводить до втрати великої кількості інформації для ваших моделей.
У категоріальних стовпцях пропуск іноді сам по собі є вагомою інформацією, наприклад, коли респондент відмовився відповідати на запитання в опитуванні. У таких випадках можна заповнити всі пропущені значення новою окремою категорією, наприклад «Відповідь не надано».
Ця вправа є частиною курсу
Feature Engineering для машинного навчання в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)