1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Пояснюваний ШІ в Python

Connected

Вправа

SHAP для пояснення рівнів доходу

Попрактикуйтеся використовувати SHAP, щоб аналізувати та візуалізувати, як кожна ознака впливає на прогнози натренованої моделі для одного зразка з набору даних про доходи, використовуючи водоспадну діаграму для глибшого розуміння внеску ознак.

Для вас завантажено натреновану модель KNN model. Набір даних з ознаками завантажено в X.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Створіть kernel-експлейнер для model, використовуючи kmeans-представлення набору даних X з 10 центроїдами.
  • Згенеруйте shap_values для першого екземпляра в X.