or
Ця вправа є частиною курсу
Почніть із вивчення базових понять пояснюваного ШІ. Дізнайтеся, як отримувати правила прийняття рішень із дерев рішень. Обчислюйте та візуалізуйте важливість ознак у лінійних і деревоподібних моделях, щоб зрозуміти, як ці моделі роблять передбачення, і таким чином забезпечити прозоріше ухвалення рішень.
Розкрийте можливості модельно-незалежних методів, щоб визначати вплив ознак у різних моделях. Застосовуйте перестановкову важливість і значення SHAP для аналізу того, як ознаки впливають на поведінку моделі. Досліджуйте інструменти візуалізації SHAP, щоб зробити концепції пояснюваності наочнішими.
Зануртеся в локальну пояснюваність і пояснюйте окремі передбачення. Навчіться використовувати SHAP для локальної пояснюваності. Опануйте LIME, щоб виявляти конкретні чинники, які впливають на одиничні результати, працюючи з текстовими, табличними чи зображувальними даними.
Дослідіть просунуті теми пояснюваного ШІ, оцінюючи поведінку моделей і ефективність методів пояснення. Опanuйте оцінювання узгодженості та достовірності пояснень, зануртеся в аналіз моделей без учителя та навчіться прояснювати міркування генеративних моделей ШІ, як-от ChatGPT. Оволодійте методами вимірювання й підвищення пояснюваності в складних системах ШІ.
Поточна вправа