У цьому розділі ви налаштуєте клієнт робочого простору Databricks у Python, автентифікуєте його у своєму робочому просторі та ознайомитеся з базовими операціями API для взаємодії з кластерами й задачами.

Початок роботи з Databricks SDK

Типова автентифікація

Базові операції з Databricks Python SDK

Список джобів Databricks

Перелік кластерів Databricks

Вступ до Databricks Python SDK

Далі ви виконуватимете запити до базових моделей ШІ за допомогою Databricks SDK, дізнаєтеся, як працюють ролі системних і користувацьких чат-повідомлень, і використаєте агентів LangChain SQL, щоб робити запити безпосередньо до даних з каталогу Databricks.

Вступ до виконання запитів до моделей ШІ в Databricks

Ролі чат-повідомлень

Запит до базової моделі

Надішліть запит до чату через Databricks Servings Endpoint API

Запитати модель Chat Completion

Резюмування тексту

Вичитування тексту

Запит до каталогу Databricks за допомогою агента Databricks SQL

Створення LangChain SQL-агента, під'єднаного до Databricks

Запит до набору даних NYC Taxi за допомогою SQL-агента

Запит даних про продажі пекарні за допомогою SQL-агента

 Запити до моделей LLM за допомогою Databricks SDK

У фінальному розділі ви навчитеся програмно запускати, планувати та видаляти кластери й задачі Databricks за допомогою Python SDK.

Створення та керування кластерами

Запустіть кластер

Перевірте, що кластер запущений

Створення та керування завданнями

Створення та запуск Databricks job

Заплануйте роботу Databricks

Видалення джоба Databricks

Підсумок

 Використання Databricks SDK для керування кластерами та задачами

Керуйте своїм середовищем Databricks за допомогою Python. У цьому курсі ви дізнаєтеся, як використовувати Databricks SDK, щоб автентифікувати свій робочий простір, керувати кластерами та задачами, а також програмно взаємодіяти з ресурсами платформи. Ви також навчитеся робити запити до моделей ШІ, створювати інтелектуальних агентів, які аналізують дані з каталогу Databricks, і автоматизувати робочі процеси, здобуваючи навички для ефективного керування та масштабування Databricks з Python.

<h2>Початок роботи з Databricks Python SDK</h2>
Цей курс знайомить із платформою Databricks через Python SDK, зосереджуючись на практичних, зручних для розробників робочих процесах. Ви навчитеся основним інструментам і технікам для взаємодії з ресурсами Databricks та моделями ШІ, а також програмно керувати кластерами й завданнями. Акцент зроблено на практичних, відтворюваних кроках, які ви зможете повторно використовувати в різних проєктах.  
<br><br>

<h2>Автентифікація та дослідження клієнта робочого простору</h2>
Почніть із налаштування та автентифікації Workspace Client у Python. Ви потренуєтеся виконувати основні операції API для створення, перегляду списку та видалення ресурсів, набуваючи впевненості у шаблонах запит–відповідь, що використовуються в усьому SDK. По ходу курсу ви зрозумієте, як автентифікація та змінні середовища забезпечують безпечний, придатний для сценаріїв доступ до вашого Databricks Workspace.  
<br><br>

<h2>Запити до AI-моделей за допомогою Databricks SDK</h2>
Пориньте у світ ШІ, виконуючи запити до базових моделей за допомогою SDK. Ви дізнаєтеся, як працюють моделі завершення чату, як передавати повідомлення «System» і «User», а також як інтегрувати зовнішні дані у ваші робочі процеси. Ви також ознайомитеся з API Foundation Models і потренуєтеся програмно генерувати та підсумовувати текст.  
<br><br>

<h2>Програмне керування кластерами та завданнями</h2>
Завершіть, поєднуючи обчислення та автоматизацію. Ви створюватимете, запускатимете, перевірятимете та видалятимете кластери; потім створюватимете, запускатимете, плануватимете, переглядатимете список і видалятимете завдання — і все це з Python. Наприкінці ви матимете практичні навички для керування ресурсами, запитів до моделей ШІ та автоматизації повторюваних робочих процесів у Databricks із впевненістю.

Intermediate Python for Developers

Опануйте Databricks з Python: автентифікація, керування кластерами, автоматизація завдань, запити AI.

Databricks із Python SDK

Опануйте Databricks із Python: навчіться автентифікуватися, керувати кластерами, автоматизувати завдання й програмно запитувати AI-моделі.

Senior Software Engineer

Надсилайте запити до моделей ШІ через Databricks

Використовуйте моделі ШІ для виконання SQL на даних Databricks

Створення та керування задачами

Об'єднуємо все разом

Вітаємо!

 Використання Databricks SDK для керування кластерами та задачами - Підсумок

Підсумок

Create Your Free Account