Запит до базової моделі
Застосуймо знання про різницю між ролями Chat Message «SYSTEM» і «USER», щоб надсилати різні підказки AI-агенту залежно від ролі повідомлення.
Ця вправа є частиною курсу
Databricks із Python SDK
Інструкції до вправи
- Попросіть AI-агента відповідати на запити так, ніби це вчитель інформатики у старшій школі, використовуючи підказку
ai_agent_context. - Запитайте в AI-агента, коли варто використовувати цикли For, за допомогою
user_prompt.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from databricks.sdk import WorkspaceClient
from databricks.sdk.service.serving import ChatMessage, ChatMessageRole
w = WorkspaceClient()
user_prompt = "What is a For loop and When should I use it?"
ai_agent_context = "You are a high school computer science teacher"
response = w.serving_endpoints.query(
name="databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct",
messages=[
ChatMessage(
# Set system prompt
role=ChatMessageRole.SYSTEM, content=____
),
ChatMessage(
# Set user query
role=ChatMessageRole.USER, content=____
),
],
max_tokens=250)
print(f"RESPONSE:\n{response.choices[0].message.content}")