Який метод найкраще підійде

BI-команда Harbr щоранку запускає одні й ті самі п’ять агрегувальних запитів до logistics.shipments — загальна кількість кредитів за регіоном, частка перевізників за місяцями, середні delivery_days за складом та ще два. Кожен запит сканує 200 мільйонів рядків і триває близько 60 секунд на складі Medium. Кластеризацію за region і dispatch_date уже налаштовано, і профіль запиту підтверджує, що обрізання працює. Базові дані оновлюються раз на день під час нічного завантаження COPY INTO.

Команда хоче отримати відгук дашборду менш ніж за секунду без збільшення розміру складу. Який метод оптимізації найкраще підходить?