Візуалізація квантилів прийняття
Ви знаєте, як працює quantile() для обчислення порога, і вже бачили приклад, як він ділить кредити на прийняті та відхилені. Як виглядає цей поріг для тестової вибірки і як його візуалізувати?
Щоб це перевірити, створіть гістограму імовірностей і додайте контрольну лінію для порога. Так ви зможете візуально показати, де саме поріг у розподілі.
Прогнози моделі clf_gbt_preds завантажено в середовище.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання кредитного ризику в Python
Інструкції до вправи
- Створіть гістограму передбачених імовірностей
clf_gbt_preds. - Обчисліть поріг для рівня прийняття 85% за допомогою
quantile(). Збережіть це значення якthreshold. - Побудуйте гістограму ще раз, але цього разу додайте контрольну лінію за допомогою
.axvline().
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)
# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)
# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()