Стратегії подолання упередженості в аналізі даних
Еліо, Аруна та Джаспер — дата-сайєнтисти в GroceryGo, сервісі онлайн‑доставки продуктів. Кожен із них має свої виклики у межах ролі.
Еліо хоче розробити алгоритм рекомендацій товарів для застосунку GroceryGo з урахуванням упередженості від самого початку, щоб алгоритм було спроєктовано справедливим і неупередженим.
Аруна прагне подолати когнітивні та звітні упередженості у своєму нещодавньому аналізі продажів для керівництва, щоб подати всебічний і збалансований огляд даних про продажі.
Мета Джаспера — виявити й виправити будь-яку упередженість у наявному алгоритмі оптимізації маршрутів доставки, зосередившись на виявленні та усуненні упередженості після її появи.
Ця вправа є частиною курсу
Опановуємо упередженість у даних
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу