Отримання кількості рівнів

За допомогою mutate() і summarize() у dplyr ви можете використати функцію across(), щоб указати застосування її другого аргументу, тобто функції, до всіх стовпців, для яких перший аргумент є істинним.

Ми використаємо це разом із tidyr, щоб отримати кількість рівнів для кожної факторної змінної в multiple_choice_responses. pivot_longer() з tidyr переводить набір даних із широкого у довгий формат. Його два аргументи — це нові назви стовпців: один міститиме старі назви стовпців, а інший — усі значення.

Ця вправа є частиною курсу

Категоріальні дані в Tidyverse

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Перетворіть усі символьні стовпці на факторні та збережіть новий набір даних як responses_as_factors.
Створіть новий набір даних number_of_levels, у якому ви:
- Використаєте summarize з across, щоб застосувати функцію nlevels() до кожного стовпця.
- Зміните формат набору даних із широкого на довгий.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Change all the character columns to factors
responses_as_factors <- multiple_choice_responses %>%
    mutate(___(is.character, as.factor))

number_of_levels <- responses_as_factors %>%
	# Apply the function nlevels to each column
    summarize(___(everything(), ___)) %>%
    # Change the dataset from wide to long
    ___(everything(), names_to = "variable", values_to = "num_levels")

Редагувати та запускати код