Приведення даних до ладу
Продовжимо роботу з попередньої вправи. Тепер, коли ми маємо потрібну сукупність, переформатуємо дані, щоб підготувати їх до візуалізації. Графік показує лише думки пасажирів про те, чи є певні поведінки грубими, тож спершу виберіть лише відповідні стовпці. Потім перетворіть структуру даних, щоб підготуватися до наступного уроку, де ми отримаємо підсумкові показники з різних запитань.
Ця вправа є частиною курсу
Категоріальні дані в Tidyverse
Інструкції до вправи
- Виберіть стовпці, у назві яких є «rude».
- Перетворіть набір даних із «wide» у «long», розмістивши назви змінних у стовпці «response_var», а значення — у стовпці «value.»
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___