or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви налаштуєте середовище Databricks і дослідите відкритий набір даних Airbnb. Ви опanuєте ключові навички SQL для запитів, фільтрування та узагальнення даних у Databricks Lakehouse. Через вправи ви потренуєтеся спрощувати складні запити підзапитами та оптимізувати продуктивність для великих наборів даних за допомогою команди `OPTIMIZE`. Цей розділ надає базові навички, потрібні для ефективного аналізу та керування даними в Databricks.
У цьому розділі ви дослідите просунуті аналітичні техніки, використовуючи набір даних Airbnb у Databricks SQL Notebooks. На практичних вправах ви обчислите описову статистику та застосуєте віконні функції для складних обчислень. Також ви виконаєте ознаки-інжиніринг, щоб створити змістовні метрики, які забезпечують практичні інсайти. Наприкінці цього розділу ви впевнено застосовуватимете просунуту аналітику в реальних консалтингових сценаріях для отримання дієвих висновків, узгоджених зі стратегією Data X, заснованою на даних.
Візуалізація даних — це потужний інструмент для кращого розуміння складних наборів даних і ефективної передачі ключових висновків. У цьому розділі ви дослідите підходи до проєктування інтерактивних візуалізацій і створення повноцінних інформаційних панелей у Databricks. Використовуючи різні типи діаграм — стовпчикові, теплові карти та карти — ви виявите розподіли даних, кореляції та географічні тенденції. Інтерактивні фільтри дадуть змогу динамічно досліджувати райони, оцінки відгуків і діапазони цін.
Поточна вправа