ПочатиПочніть безкоштовно

Аналіз взаємозв'язків

У цій першій вправі вам потрібно проаналізувати цінові патерни в даних Airbnb, щоб запропонувати стратегії оптимізації доходу та врахування вподобань клієнтів.

Кожен новий сеанс починається з уже підготовленої очищеної таблиці airbnb_combined, тож ви можете одразу робити запити. Якщо запит повідомляє, що airbnb_combined або standardized_neighborhood_group не знайдено, у підказці є оператор для відновлення таблиці.

У цій вправі ви виконаєте обчислення в SQL для ключових цінових метрик — мінімальної, максимальної та середньої ціни — для різних типів помешкань. Такий аналіз допоможе з'ясувати, які типи помешкань мають вищі ціни, і виявити тренди у змінюваності цін.

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді: аналіз даних у Databricks

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу