Ви почнете цей кейс із Power BI з імпорту й очищення набору даних з оголошеннями про роботу за допомогою Power Query. Коли це зробите, час засукати рукави та провести початкове дослідження даних.

Аналіз ринку праці з Power BI

Options

In Scope

Out of scope

Питання для EDA

Імпорт даних у Power Query

Початкова EDA у Power Query

Аналіз трендів публікацій вакансій

Очищення даних назв посад

Вплив стажу на зарплату

Варіанти

True

False

Тренди, знайдені під час EDA

Розвідувальний аналіз

Команді DataSearch усе ще потрібні відповіді. На щастя, у команди є ви! У цьому розділі ви й далі застосовуватимете свої навички Power BI, щоб отримувати інсайти з даних за допомогою інструментів на кшталт DAX і почнете створювати унікальні візуалізації даних.

Аналіз ринкових інсайтів

Ключові інсайти для фокусування

Очищення та аналіз навичок

Ймовірність наявності навичок у вакансії

Тренди навичок з часом

Глибокий аналіз ключових описів вакансій

Інші рекомендації щодо вакансій

Тенденції з аналізу

Аналіз ринкових тенденцій

Ви майже готові передати фінальний результат. У цьому завершальному розділі ви об'єднаєте всі інсайти з вакансій, які знайшли, в інтерактивний дашборд Power BI для команди DataSearch.

Створення дашборду для аналізу ринку праці

Як проєктувати дашборд

Початок роботи з шаблонами дашборду

Проєктування макета дашборду

Дослідження топових навичок для вакансій

Індикатор зарплати для компаній

Додаємо інтерактивність за допомогою закладок

Підсумок кейс-стаді

Створення дашборда

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

У цьому кейсі з Power BI ви дослідите реальний набір даних із вакансіями, щоб отримати інсайти для вигаданої рекрутингової компанії DataSearch. Використовуючи знання з попередніх курсів, ви застосуєте Power Query для дослідження та очищення даних, щоб з'ясувати, які навички найбільш затребувані для data scientists, data analysts і data engineers. Після цього ви використаєте DAX, щоб створити наочні візуалізації своїх знахідок. Нарешті, ви об'єднаєте все в бізнес-дашборд у Power BI, щоб відповідати на запитання команди DataSearch.

<h2>Застосуйте свої навички на практиці з кейс-стаді Power BI</h2>
У цьому кейсі з Power BI ви дослідите реальний набір даних вакансій, щоб отримати цінні висновки для вигаданої рекрутингової компанії DataSearch. 
<br><br>
<h2>Використовуйте Power Query для дослідження та очищення даних</h2>
Використовуючи знання, отримані з попередніх курсів, ви застосуєте Power Query, щоб дослідити та очистити дані й з’ясувати, які навички є найбільш затребуваними для data scientists, data analysts і data engineers. 
<br><br>
<h2>Використовуйте DAX для створення інформативних візуалізацій</h2>
Потім ви використаєте DAX, щоб створювати змістовні візуалізації своїх результатів. Нарешті, ви об’єднаєте все це, використовуючи всі можливості Power BI, щоб створити бізнес-дашборд, завдяки якому ви зможете відповідати на запитання команди DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Допоможіть вигаданій компанії в кейсі Power BI, використовуючи Power Query, DAX та панелі для аналізу.

Кейс-стаді: аналіз даних ринку праці в Power BI

Оголошення про вакансії за останні 5 років мають висхідний тренд.

Із зростанням вимог до років досвіду для посади зростає й пов'язана з нею зарплата.

Є багато порожніх значень у даних про зарплати.

Немає кореляції між рівнем посади (наприклад, Entry level, Director, Internship) і роками досвіду для роботи.

Data Science Manager — найпопулярніша й найзатребуваніша роль у data science.

Тренди, знайдені під час EDA

Кейс-стаді: аналіз даних ринку праці в Power BI

Практична інтерактивна вправа