Ви почнете цей кейс із Power BI з імпорту й очищення набору даних з оголошеннями про роботу за допомогою Power Query. Коли це зробите, час засукати рукави та провести початкове дослідження даних.

Аналіз ринку праці з Power BI

Питання для EDA

Імпорт даних у Power Query

Початкова EDA у Power Query

Аналіз трендів публікацій вакансій

Очищення даних назв посад

Вплив стажу на зарплату

Тренди, знайдені під час EDA

Розвідувальний аналіз

Команді DataSearch усе ще потрібні відповіді. На щастя, у команди є ви! У цьому розділі ви й далі застосовуватимете свої навички Power BI, щоб отримувати інсайти з даних за допомогою інструментів на кшталт DAX і почнете створювати унікальні візуалізації даних.

Аналіз ринкових інсайтів

Options

In Scope

Out of scope

Ключові інсайти для фокусування

Очищення та аналіз навичок

Ймовірність наявності навичок у вакансії

Тренди навичок з часом

Глибокий аналіз ключових описів вакансій

Інші рекомендації щодо вакансій

Варіанти

True

False

Тенденції з аналізу

Аналіз ринкових тенденцій

Ви майже готові передати фінальний результат. У цьому завершальному розділі ви об'єднаєте всі інсайти з вакансій, які знайшли, в інтерактивний дашборд Power BI для команди DataSearch.

Створення дашборду для аналізу ринку праці

Як проєктувати дашборд

Початок роботи з шаблонами дашборду

Проєктування макета дашборду

Дослідження топових навичок для вакансій

Індикатор зарплати для компаній

Додаємо інтерактивність за допомогою закладок

Підсумок кейс-стаді

Створення дашборда

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

У цьому кейсі з Power BI ви дослідите реальний набір даних із вакансіями, щоб отримати інсайти для вигаданої рекрутингової компанії DataSearch. Використовуючи знання з попередніх курсів, ви застосуєте Power Query для дослідження та очищення даних, щоб з'ясувати, які навички найбільш затребувані для data scientists, data analysts і data engineers. Після цього ви використаєте DAX, щоб створити наочні візуалізації своїх знахідок. Нарешті, ви об'єднаєте все в бізнес-дашборд у Power BI, щоб відповідати на запитання команди DataSearch.

<h2>Застосуйте свої навички на практиці з кейс-стаді Power BI</h2>
У цьому кейсі з Power BI ви дослідите реальний набір даних вакансій, щоб отримати цінні висновки для вигаданої рекрутингової компанії DataSearch. 
<br><br>
<h2>Використовуйте Power Query для дослідження та очищення даних</h2>
Використовуючи знання, отримані з попередніх курсів, ви застосуєте Power Query, щоб дослідити та очистити дані й з’ясувати, які навички є найбільш затребуваними для data scientists, data analysts і data engineers. 
<br><br>
<h2>Використовуйте DAX для створення інформативних візуалізацій</h2>
Потім ви використаєте DAX, щоб створювати змістовні візуалізації своїх результатів. Нарешті, ви об’єднаєте все це, використовуючи всі можливості Power BI, щоб створити бізнес-дашборд, завдяки якому ви зможете відповідати на запитання команди DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Допоможіть вигаданій компанії в кейсі Power BI, використовуючи Power Query, DAX та панелі для аналізу.

Кейс-стаді: аналіз даних ринку праці в Power BI

Software Engineers і Data Engineers мають дуже подібний набір навичок.

SQL — це ключова навичка для всіх робіт у сфері data science.

Топовою мовою програмування для data scientists була Objective-C.

Індустрії, засновані на технологіях, мали нижчий попит на ролі у data science.

Більшість вакансій публікували компанії великих розмірів.

Тенденції з аналізу

Кейс-стаді: аналіз даних ринку праці в Power BI

Практична інтерактивна вправа