ПочатиПочніть безкоштовно

Ваш перший shinyApp

Ви побачили, як входи та виходи можна поєднувати у shinyApp. Також ви ознайомилися, як побудувати shinyApp, щоб показувати результати дослідження сну.

Ваша мета зараз — створити shinyApp, який повідомляє два основні результати:

  1. Розподіл годин сну
  2. Медіану годин сну серед різних вікових груп

У цій вправі дані збережені у вигляді датафрейму dplyr під назвою sleep, а бібліотеки shiny і tidyverse уже завантажено.

Тепер ваша черга створити власний shinyApp!

Ця вправа є частиною курсу

Створення панелей керування з shinydashboard

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Додайте два вихідні графіки з іменами "histogram" і "barchart" до mainPanel.
  • В аргументі choiceNames у checkboxGroupInput() замініть вміст на іконки з назвами "calendar", "briefcase" і "gift".
  • Визначте два виходи: один із назвою histogram, інший — barchart.
  • Використайте функцію shinyApp(), щоб відобразити shiny‑застосунок.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  fluidRow(
  # Place two plots here, called "histogram" and "barchart"
  mainPanel(___("histogram"), ___("barchart")), 
  inputPanel(sliderInput("binwidth", 
                         label = "Bin width", 
                         min = 0.1, max = 2, 
                         step = 0.01, value=0.25),
             checkboxGroupInput("days", "Choose types of days:",
                                # Replace the list elements with icons called "calendar", "briefcase" and "gift"
                                choiceNames = list("All days", 
                                                   "Non-holiday weekdays", 
                                                   "Weekend days/holidays"), 
                                choiceValues = list("All days", 
                                                    "Nonholiday weekdays", 
                                                    "Weekend days and holidays"))), 
  "In general, across the different age groups, Americans seem to get adequate daily rest." ))

server <- function(input, output, session) {
  # Define the histogram and barchart
  output$histogram <- ___({
    ggplot(sleep, aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) + 
    geom_histogram(binwidth = input$binwidth, col='white') + 
    theme_classic()
  })
  ___ <- ___({
    filter(sleep, `Type of Days` %in% input$days) %>%
      group_by(`Type of Days`, `Age Group`) %>%
      summarize(`Median hours` = median(`Avg hrs per day sleeping`)) %>%
      ggplot(aes(x = `Median hours`, y = `Age Group`, fill = `Type of Days`)) +
      geom_col(position = 'dodge') + theme_classic()
  })
}

# Use shinyApp() to render the shinyApp
___
Редагувати та запускати код